Как автоматизация помогает улучшить процессы управления цепочками поставок в ритейле.
Как автоматизация революционизирует управление цепочками поставок в ритейле
Введение: Почему роботы — новые менеджеры складов?
Представьте мир, где товары на полках магазинов появляются словно по волшебству, а логистические расходы сокращаются быстрее, чем вы успеваете успеть проверить почту. Это не просто мечты — это реальность, на которую влияют современные решения в области управления цепочками поставок (SCM). Глубокая автоматизация сменила неэффективные подходы, превращая изнуряющий процесс в удобный инструмент. В этой статье мы поговорим о том, как систематизировать и перевести управление запасами в ритейле на новый уровень с помощью интеллекта и технологий.
1. Что не так с ручным управлением?
По данным последнего исследования «Крок», лишь 10% компаний полностью автоматизировали свои цепочки поставок. Другие 90% борются с серией постоянных проблем:
- Сверхнормативные запасы — их уровень может превышать требуемый объём до 30%. Это не только затраты, но и риск устаревания товаров.
- Ручные корректировки — до 40% рабочего времени уходит на исправление ошибок и изменений, которые по сути не должны были бы происходить.
- Логистические провалы — человеческий фактор, к сожалению, всё ещё остаётся одной из основных причин неэффективности.
Вот пример, который демонстрирует силу автоматизации. Компания PRO AQUA внедрила систему CRM с интеграцией цепочки поставок и не только ускорила процесс доставки, но и превратила собранные клиентские данные в мощный инструмент для предварительного прогнозирования. Это объемление информации помогло не только сократить сроки выполнения заказов, но и улучшить их качество.
2. Автоматизация как лекарство от хаоса
2.1. Как работают SCM-системы
Рассмотрим облачное решение вроде RS.SCM. Это многогранный инструмент, который не просто управляет остатками, но и использует накопленные данные для улучшения работы. Алгоритмы таких систем анализируют множество факторов:
- Спрос вместо продаж — это помогает избежать неприятных сюрпризов во время акций.
- Логистические ограничения — минимальные партии поставщика и сроки поставок всегда под контролем.
- Сезонность и рыночные тренды — система интегрируется с внешними API, чтобы без проблем адаптироваться к изменяющимся условиям.
Эта система, построенная на SOA-архитектуре, позволяет интегрировать даже устаревшее программное обеспечение без лишних затрат и времени. Такое сочетание мощи и гибкости — именно то, что нужно ритейлерам для выхода на новый уровень.
2.2. DDMRP — математика против дефицита
Давайте поговорим о методологии Demand-Driven MRP (DDMRP), которая фактически изменила правила игры. Вместо того чтобы закупать товары «на глазок», эта система создает динамические буферы.
- Красная зона сигнализирует о необходимости срочного пополнения.
- Жёлтая зона формирует запас на случай неожиданных ситуаций.
- Зелёная зона — это страховой запас, который переоценивается каждый день.
Результат внедрения подобной подхода можно увидеть на примере Oregon Freeze Dry — им удалось сократить запасы на 60% и одновременно сохранить впечатляющий уровень сервиса 99,8%.
3. Искусственный интеллект: когда алгоритмы умнее менеджеров
3.1. Роботы-сортировщики
В Китае компания STO Express обрабатывает фантастические 18 000 посылок в час с помощью роботов, оснащённых камерами и алгоритмами искусственного интеллекта. Ошибки сортировки ушли в прошлое, как старые факсы.
3.2. Прогнозирование спроса через машинное обучение
GoodsForecast — еще один пример удачного сочетания искусственного интеллекта и практики. Они анализируют более 20 факторов, которые влияют на спрос: от погоды до социальных сетей. Это позволило их клиентам повысить точность прогнозов на 35% и драстически снизить упущенную выручку.
4. Кейсы, которые заставят вас действовать
Несколько историй успеха, которые должны быть услышаны:
- Крок: Внедрение SCM-систем дало клиентам явное увеличение выручки на 1-4% в год благодаря сокращению плана некомплектовок.
- RS.SCM: Компании-ритейлеры сумели сократить логистические затраты на 15-20% благодаря точному анализу и оптимизации процессов.
5. Как внедрять без боли: чек-лист от практиков
Если вы решили сделать первый шаг к автоматизации, начните с этого чек-листа:
- Начните с данных: Проведите аудит своих товаров. Найдите те позиции, которые «съедают» ваш бюджет.
- Выберите гибкое решение: Обратите внимание на системы с API-доступом и модульной архитектурой. Эти качества будут вашим спасением.
- Обучайте команды: Внедрение DDMRP требует изменения мышления в команде — проведите воркшопы для обучения.
- Мониторьте в реальном времени: Используйте технологии IoT и блокчейн для отслеживания цепочек поставок — это новый стандарт для современных процессов.
Теперь, когда вы знакомы с основами автоматизации управления цепочками поставок и её преимуществами, важно понять, что именно это ключ к эффективной розничной торговле. И завтра кто-то из ваших конкурентов может занять ваше место, если вы не сделаете шаг навстречу современным технологиям.
👉 Viora — ИИ-менеджер по продажам в WhatsApp, Telegram, VK, Viber, Avito и Instagram*
📢 Будьте в курсе:
🔗 Наш Telegram-канал про ИИ
👥 О нас:
🌐 Команда todoit
🏭 Кейс: как мы автоматизировали производство
Будущее автоматизации в ритейле
6. Как выбрать подходящее решение для автоматизации
Чтобы сделать шаг в автоматизацию управления цепочками поставок, нужно тщательно выбирать решение. Учитывайте следующие аспекты:
- Гибкость и масштабируемость. Система должна легко адаптироваться под изменения в вашем бизнесе. Если ваша компания растёт, решение должно «расти» вместе с ней.
- Интуитивно понятный интерфейс. Команда должна быстро освоить новую систему. Сложные обучающие курсы не только забирают время, но и могут вызывать сопротивление.
- Интеграция с существующими системами. Если ваша бухгалтерия работает на устаревшей платформе, важно, чтобы новая SCM-система могла взаимодействовать с ней.
Пример успешной интеграции можно увидеть на случай компании Tinkoff. Внедрение облачного решения с API-доступом не только оптимизировало их процессы, но и интегрировало почтовую и логистическую службы. Это позволило сократить операционные расходы и ускорить обработку заказов.
7. Влияние искусственного интеллекта на управление запасами
7.1. Прогнозирование на основе больших данных
Искусственный интеллект и машинное обучение меняют правила игры в прогнозировании. Вместо того чтобы полагаться только на алгоритмы, системы начинают анализировать огромные массивы данных, включая:
- Исторические продажи.
- Подсказки из социальных медиа (популярность товара).
- Внешние факторы, такие как праздники и экономические тренды.
Пользуясь всеми этими данными, Alteryx, например, внедрила интеллектуальное управление запасами, позволяя их клиентам увеличивать точность прогнозов на 40%. Этот подход помог сократить ненужные затраты, снижая тем самым риск остаться с неподходящей продукцией.
7.2. Автоматизация склада через AI
Роботы и автоматизированные системы уже подходят к концепции умных складов. Они могут выполнять задачи, такие как:
- Систематизация и сортировка товаров. Они адаптируются к изменениям пополнения запасов, что значительно сокращает время на обработку.
- Обработка возвращённых товаров. Как показывает практика, комплексные задачи в логистике делегируются алгоритмам, что позволяет освободить сотрудников для более креативных задач.
Компания Ocado — один из примеров, демонстрирующий, как автоматизация помогает не только в ускорении процессов, но и в снижении ошибок человека на минимум.
8. Глобальные тенденции в будущем управления цепочками поставок
Сейчас можно замечать несколько доминирующих направлений, которые будут определять будущее автоматизации:
- Интернет вещей (IoT). Устройства, подключённые к интернету, постоянно собирают данные о состоянии товара и окружающей среде. Это способствует более высокому уровню контроля за цепочками поставок.
- Блокчейн. Эта технология обеспечивает прозрачность и достоверность данных о каждом этапе поставки, что значительно уменьшает риск столкновения с мошенничеством и ошибками.
- Системы на основе облачных технологий. Они максимально упрощают интеграцию, доступ и масштабирование решений, делая их более доступными для малых и средних предприятий.
9. Выводы: Ставки на автоматизацию в ритейле
Современные технологии продолжают бурно эволюционировать, и компании, которые не успевают за ними, рискуют остаться позади. Как говорил один известный бизнесмен: «Если вы не используете технологии для улучшения бизнес-процессов, то ваши конкуренты будут использовать их против вас».
Поэтому, если вы всё ещё сомневаетесь в необходимости перехода на автоматизацию, подумайте о тех возможностях, которые открывает этот шаг. От лучшего контроля за запасами до снижения затрат и повышения уровня обслуживания клиентов — это не только выгода, но и необходимость в условиях стремительно меняющегося рынка.
Теперь, когда вы изучили основные аспекты, связанные с автоматизацией управления цепочками поставок, пришло время сделать выбор, который выведет ваш бизнес на новый уровень. Не бойтесь перемен — они зачастую приводят к тем самым победам, столь желанным в конкурентном мире ритейла.
👉 Viora — ИИ-менеджер по продажам в WhatsApp, Telegram, VK, Viber, Avito и Instagram*
📢 Будьте в курсе:
🔗 Наш Telegram-канал про ИИ
👥 О нас:
🌐 Команда todoit
🏭 Кейс: как мы автоматизировали производство




Отправить комментарий