×

Как автоматизация помогает улучшить процессы управления цепочками поставок в ритейле.

avtomatizatsiya-sb-dlya-ustroistva-tsen-rynka-retail.jpg


Viora — нейропродавец

Как автоматизация революционизирует управление цепочками поставок в ритейле

Введение: Почему роботы — новые менеджеры складов?

Представьте мир, где товары на полках магазинов появляются словно по волшебству, а логистические расходы сокращаются быстрее, чем вы успеваете успеть проверить почту. Это не просто мечты — это реальность, на которую влияют современные решения в области управления цепочками поставок (SCM). Глубокая автоматизация сменила неэффективные подходы, превращая изнуряющий процесс в удобный инструмент. В этой статье мы поговорим о том, как систематизировать и перевести управление запасами в ритейле на новый уровень с помощью интеллекта и технологий.

1. Что не так с ручным управлением?

По данным последнего исследования «Крок», лишь 10% компаний полностью автоматизировали свои цепочки поставок. Другие 90% борются с серией постоянных проблем:

  • Сверхнормативные запасы — их уровень может превышать требуемый объём до 30%. Это не только затраты, но и риск устаревания товаров.
  • Ручные корректировки — до 40% рабочего времени уходит на исправление ошибок и изменений, которые по сути не должны были бы происходить.
  • Логистические провалы — человеческий фактор, к сожалению, всё ещё остаётся одной из основных причин неэффективности.

Вот пример, который демонстрирует силу автоматизации. Компания PRO AQUA внедрила систему CRM с интеграцией цепочки поставок и не только ускорила процесс доставки, но и превратила собранные клиентские данные в мощный инструмент для предварительного прогнозирования. Это объемление информации помогло не только сократить сроки выполнения заказов, но и улучшить их качество.

2. Автоматизация как лекарство от хаоса

2.1. Как работают SCM-системы

Рассмотрим облачное решение вроде RS.SCM. Это многогранный инструмент, который не просто управляет остатками, но и использует накопленные данные для улучшения работы. Алгоритмы таких систем анализируют множество факторов:

  • Спрос вместо продаж — это помогает избежать неприятных сюрпризов во время акций.
  • Логистические ограничения — минимальные партии поставщика и сроки поставок всегда под контролем.
  • Сезонность и рыночные тренды — система интегрируется с внешними API, чтобы без проблем адаптироваться к изменяющимся условиям.

Эта система, построенная на SOA-архитектуре, позволяет интегрировать даже устаревшее программное обеспечение без лишних затрат и времени. Такое сочетание мощи и гибкости — именно то, что нужно ритейлерам для выхода на новый уровень.

2.2. DDMRP — математика против дефицита

Давайте поговорим о методологии Demand-Driven MRP (DDMRP), которая фактически изменила правила игры. Вместо того чтобы закупать товары «на глазок», эта система создает динамические буферы.

  • Красная зона сигнализирует о необходимости срочного пополнения.
  • Жёлтая зона формирует запас на случай неожиданных ситуаций.
  • Зелёная зона — это страховой запас, который переоценивается каждый день.

Результат внедрения подобной подхода можно увидеть на примере Oregon Freeze Dry — им удалось сократить запасы на 60% и одновременно сохранить впечатляющий уровень сервиса 99,8%.

3. Искусственный интеллект: когда алгоритмы умнее менеджеров

3.1. Роботы-сортировщики

В Китае компания STO Express обрабатывает фантастические 18 000 посылок в час с помощью роботов, оснащённых камерами и алгоритмами искусственного интеллекта. Ошибки сортировки ушли в прошлое, как старые факсы.

3.2. Прогнозирование спроса через машинное обучение

GoodsForecast — еще один пример удачного сочетания искусственного интеллекта и практики. Они анализируют более 20 факторов, которые влияют на спрос: от погоды до социальных сетей. Это позволило их клиентам повысить точность прогнозов на 35% и драстически снизить упущенную выручку.

4. Кейсы, которые заставят вас действовать

Несколько историй успеха, которые должны быть услышаны:

  • Крок: Внедрение SCM-систем дало клиентам явное увеличение выручки на 1-4% в год благодаря сокращению плана некомплектовок.
  • RS.SCM: Компании-ритейлеры сумели сократить логистические затраты на 15-20% благодаря точному анализу и оптимизации процессов.

5. Как внедрять без боли: чек-лист от практиков

Если вы решили сделать первый шаг к автоматизации, начните с этого чек-листа:

  1. Начните с данных: Проведите аудит своих товаров. Найдите те позиции, которые «съедают» ваш бюджет.
  2. Выберите гибкое решение: Обратите внимание на системы с API-доступом и модульной архитектурой. Эти качества будут вашим спасением.
  3. Обучайте команды: Внедрение DDMRP требует изменения мышления в команде — проведите воркшопы для обучения.
  4. Мониторьте в реальном времени: Используйте технологии IoT и блокчейн для отслеживания цепочек поставок — это новый стандарт для современных процессов.

Теперь, когда вы знакомы с основами автоматизации управления цепочками поставок и её преимуществами, важно понять, что именно это ключ к эффективной розничной торговле. И завтра кто-то из ваших конкурентов может занять ваше место, если вы не сделаете шаг навстречу современным технологиям.

💬 Попробуйте бесплатно:
👉 Viora — ИИ-менеджер по продажам в WhatsApp, Telegram, VK, Viber, Avito и Instagram*

📢 Будьте в курсе:
🔗 Наш Telegram-канал про ИИ

👥 О нас:
🌐 Команда todoit

🏭 Кейс: как мы автоматизировали производство

Будущее автоматизации в ритейле

6. Как выбрать подходящее решение для автоматизации

Чтобы сделать шаг в автоматизацию управления цепочками поставок, нужно тщательно выбирать решение. Учитывайте следующие аспекты:

  • Гибкость и масштабируемость. Система должна легко адаптироваться под изменения в вашем бизнесе. Если ваша компания растёт, решение должно «расти» вместе с ней.
  • Интуитивно понятный интерфейс. Команда должна быстро освоить новую систему. Сложные обучающие курсы не только забирают время, но и могут вызывать сопротивление.
  • Интеграция с существующими системами. Если ваша бухгалтерия работает на устаревшей платформе, важно, чтобы новая SCM-система могла взаимодействовать с ней.

Пример успешной интеграции можно увидеть на случай компании Tinkoff. Внедрение облачного решения с API-доступом не только оптимизировало их процессы, но и интегрировало почтовую и логистическую службы. Это позволило сократить операционные расходы и ускорить обработку заказов.

7. Влияние искусственного интеллекта на управление запасами

7.1. Прогнозирование на основе больших данных

Искусственный интеллект и машинное обучение меняют правила игры в прогнозировании. Вместо того чтобы полагаться только на алгоритмы, системы начинают анализировать огромные массивы данных, включая:

  • Исторические продажи.
  • Подсказки из социальных медиа (популярность товара).
  • Внешние факторы, такие как праздники и экономические тренды.

Пользуясь всеми этими данными, Alteryx, например, внедрила интеллектуальное управление запасами, позволяя их клиентам увеличивать точность прогнозов на 40%. Этот подход помог сократить ненужные затраты, снижая тем самым риск остаться с неподходящей продукцией.

7.2. Автоматизация склада через AI

Роботы и автоматизированные системы уже подходят к концепции умных складов. Они могут выполнять задачи, такие как:

  • Систематизация и сортировка товаров. Они адаптируются к изменениям пополнения запасов, что значительно сокращает время на обработку.
  • Обработка возвращённых товаров. Как показывает практика, комплексные задачи в логистике делегируются алгоритмам, что позволяет освободить сотрудников для более креативных задач.

Компания Ocado — один из примеров, демонстрирующий, как автоматизация помогает не только в ускорении процессов, но и в снижении ошибок человека на минимум.

8. Глобальные тенденции в будущем управления цепочками поставок

Сейчас можно замечать несколько доминирующих направлений, которые будут определять будущее автоматизации:

  • Интернет вещей (IoT). Устройства, подключённые к интернету, постоянно собирают данные о состоянии товара и окружающей среде. Это способствует более высокому уровню контроля за цепочками поставок.
  • Блокчейн. Эта технология обеспечивает прозрачность и достоверность данных о каждом этапе поставки, что значительно уменьшает риск столкновения с мошенничеством и ошибками.
  • Системы на основе облачных технологий. Они максимально упрощают интеграцию, доступ и масштабирование решений, делая их более доступными для малых и средних предприятий.

9. Выводы: Ставки на автоматизацию в ритейле

Современные технологии продолжают бурно эволюционировать, и компании, которые не успевают за ними, рискуют остаться позади. Как говорил один известный бизнесмен: «Если вы не используете технологии для улучшения бизнес-процессов, то ваши конкуренты будут использовать их против вас».

Поэтому, если вы всё ещё сомневаетесь в необходимости перехода на автоматизацию, подумайте о тех возможностях, которые открывает этот шаг. От лучшего контроля за запасами до снижения затрат и повышения уровня обслуживания клиентов — это не только выгода, но и необходимость в условиях стремительно меняющегося рынка.

Теперь, когда вы изучили основные аспекты, связанные с автоматизацией управления цепочками поставок, пришло время сделать выбор, который выведет ваш бизнес на новый уровень. Не бойтесь перемен — они зачастую приводят к тем самым победам, столь желанным в конкурентном мире ритейла.

💬 Попробуйте бесплатно:
👉 Viora — ИИ-менеджер по продажам в WhatsApp, Telegram, VK, Viber, Avito и Instagram*

📢 Будьте в курсе:
🔗 Наш Telegram-канал про ИИ

👥 О нас:
🌐 Команда todoit

🏭 Кейс: как мы автоматизировали производство

Отправить комментарий